动物3D-AI行为识别分析系统

3D-AI动物行为分析系统是基于深度学习与三维视觉技术开发的智能监测平台，实现了动物姿态追踪、动作量化及行为模式识别。系统采用高精度三维重建技术，突破传统二维分析局限，可自动识别动物社交、运动、进食等复杂行为，输出可视化数据报告，显著提升行为学研究效率与客观性，为神经科学、药理学、动物福利等多个领域的研究提供精准量化支持。

适用对象：啮齿动物、猫、狗、猴子等多种类型动物。

 两种分析模式：

▶在线实时分析

在线模式可在实验过程中提供实时反馈，支持瞬时数据处理与行为识别，适应需要高度实时性的实验需求

▶离线后处理分析

允许在多个实验场景下进行后期分析，解决实时性与设备灵活性之间的矛盾，确保灵活适配不同硬件配置与实验环境

强大的算法识别：

• 20+关键点跟踪：如头部、躯干、四肢关节、尾部等，可自适应不同研究对象和分析需求。

• 10+常见行为分析：能够自动识别并分析10+常见行为，同时可细分为多种行为亚型。

例如：自主行为类别

• 100+参数分析：包含运动学数据、姿势数据、步态数据等等。

GLP模块：

多级权限用户管理系统，包括操作员、审阅员、管理员、超级管理员员四类角色，具备完整的日志记录、审计追踪功能，确保实验数据的完整性、可追溯性和合规性。

实验分组管理：

系统提供智能实验分组管理功能，用户可以为每只实验动物添加性别、年龄、品种、干预方式等标签信息，实现基于多维度数据的交叉分析。通过标签化管理，研究者能够更精确地进行动物群体行为的差异分析及多变量关系研究；

数据可视化：

所有行为与轨迹数据可生成热力图、行为时序图、事件占比饼图、次数条形图等丰富的可视化结果。

多视角+三维重建：

1、通过多个相机捕捉运动画面，全方位无死角采集细节点；

2、三维立体重建实验动物骨架模型；

3、精准记录X/Y/Z轴的实时坐标变化，自动计算移动距离、速度、加速度及各方向位移分量

系统配备高性能工作站：

包括强大的多核处理器、专业级图形处理单元（GPU）以及大容量内存和存储系统，确保能够高效处理来自多个摄像头和传感器的实时数据流。

动态识别：

前期标定+后期算法+全过程优化，系统在动态环境下行为识别的精度达到98%以上。

AI行为拓展：

系统采用自主研发的深度学习算法，结合实验数据集进行持续优

用户可加载或微调自定义行为识别模型，增强系统适应性与科研价值；

系统还内置无监督学习模块，能够在无标注数据的情况下，通过聚类分析自动识别潜在的行为模式，为用户提供更丰富的数据洞察和分析可能性

多通道数据批处理：

系统支持1至4通道的并行处理能力，能够同时导入多个实验视频，并对多个个体进行独立轨迹追踪与行为模式识别。

回放与纠错：

逐帧查看实验数据，最小粒度精确至关键点级别，便于高精度校正与行为重标注。

支持轨迹平滑处理与异常路径剔除

个性化支持：

支持导出CSV、Excel、JSON及视频叠加等多种格式，方便用户进行深度分析与成果存档。

系统界面中英文可选，适应国际合作及本地化使用需求；