产品型号:LH2101
动物在运动神经中枢缺损的情况下,会对动物的运动步态产生细微的影响。步态分析系统可用于评价神经创伤,神经性萎缩,神经疾病,以及疼痛症状群的动物模型;用于运动神经缺损评价,可对帕金森症、阿兹海默症、ALC、脊索损伤,神经性疼痛,关节炎,中风,帕金森病,运动失调,脑损伤,外周神经损伤、关节炎、神经肌肉及骨骼肌肉疾病进行评价。
步态是步行的行为特征,步态分析就是研究步行规律的检查方法,旨在通过生物力学和运动学手段,揭示步态异常的关键环节和影响因素,从而指导康复评估和治疗,也有助于临床诊断、疗效评定及损伤机制的研究等。
TOP-Gait分析系统作为一个完整的步态分析系统,可以自动定量评估大小鼠的步态,常用于神经创伤、神经性萎缩、阿兹海默症、ALC、脊索损伤,神经性疼痛,关节炎,中风,帕金森病,运动失调,脑损伤,外周神经损伤、关节炎等疾病和病变的评价。
神经退化、神经病变、关节炎、痛觉、脊髓损伤、药物毒性、哀老、阿尔茨海默症、帕金森症、Huntington症、肌萎缩侧索硬化症、溶酶体堆积病
1、被动驱赶模块
包含声音驱赶模块(0-130db的纯音,白噪音刺激),气体驱赶模块(0-10Okpa气压强度可调)。
可快速训练动物实现标准姿态通过步道。
2、双轨设计
一个跑道用隔板隔成两个轨道,可容纳两只老鼠同时行走,实现:
a. 训练的同时进行实验,加快流程;
b. 两组小鼠同时实验,对照组和实验组小鼠同时进行实验,避免不同环境带来的实验干扰差异。
除此之外,隔板为可移动硬件,满足不同体型大小的老鼠顺利通过。
1、智能采集模块
手动模式:可自由控制采集开始和停止的时间节点;
自动模式:划好实验区域,系统识别动物后自动以动物进出为标准采集实验画面
2、视频编辑功能
对于采集好的视频有“二次精简”功能,可以剪去中间无效或质量不佳的片段,节省存储空间、检测时间以及回放观察时间。
3、双向识别
软件工具不仅可以同时识别两个轨道上的老鼠,还可以同时识别不同的动物移动方向
4、智能爪印识别
a. 爪印检测
准确区分背景+动物主体+爪印
b. 爪印分类
对识别到的爪印进行分类,划分好左右前后爪
c. 爪印强化
使用自有的“图像质量增强工具”,爪印“细节明显化”,提升数据精度
5、足迹测量模块
精确测量实验动物的趾间距、足印长度等重要参数,便于深入研究其运动特性。
6、参数分析
70+实验数据统计
首次着地时间 | 瞬时速度 | 步长周期 |
步幅 | 摆动速度 | 平均摆动时相 |
支撑时长 | 摆动时间 | 左侧步基 |
加速度 | 支撑时相 | 前肢步宽 |
制动指数 | 强度 | 帧数 |
推进时长 | 同源协调性 | 三支撑时相 |
足迹面积 | 单只脚最大接触面积 | 平均体转角 |
...... | ||
组间数据灵活对比
7、数据可视化
爪印图
爪印着地时序图
2D压力图
爪印热力图
3D压力图
足迹模式图
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